新零售发展趋势 转型始于系统

新零售是基于大数据的人货场，这个人货场需要交互，需要有温度。很多伙伴可能非常好奇阿里巴巴花名的文化，它正起源于我们建立淘宝时希望打造一个可交易的，有温度的，公平、透明、公开的交易平台。

今天阿里巴巴的新零售主要覆盖天猫、淘宝、盒马、飞猪等，基于对2C端零售端的板块都在业务板块。 我们说新零售的转型始于系统，成于组织变革。转型一定来源于系统的变革，但是真正能够帮助我们企业做新零售的转型，实际上成于我们的组织变革。但只有文化的基因真正发挥，我们才能真正地引领组织变革。

大数据驱动人货场深刻变化

我们实践了近两年的新零售。对于新零售，我们的理解就是以大数据驱动的人货场的全面重构。大数据驱动就是消费者驱动。

什么是数据?什么数据是最核心的?我们所有最核心的数据就是消费者，消费者即为数据，数据即为消费者。以前我们消费者的数据来自于物理的，来自于身份识别的简单交易数据，这使我们对消费者没有办法进行全面画像。随着新技术、新科技的发展，我们开始有越来越多的手段能够去识别和积累消费者的数据，消费者所有的360度数据都能得到全面的呈现。

当消费者数据得到了全面呈现的时候，发现我们其实能够基于以消费者为中心去构建整个消费者的体验，让消费者的体验发生根本性、革命性的变革。也因为这样，使得我们的供应链、价值链整体效率得到全面提升。

在过去几年中，线下消费者大量被线上的互联网所吸引，没有阿里巴巴这样的趋势也会发生。为什么?因为消费者在改变。我们看到消费者在线下的实体店越来越少，消费者越来越被互联网、被线上的数字化多场景所吸引。

在这样的一个过程中，我们所有的大数据，我们的技术手段都要围绕着消费者的数据进行重构。在整个大数据驱动的人货场之下，我们明显地发现人货场有三个趋势的转变。

第一个是人。过去几年中线下的很多传统企业会将自己的大量技术投入转向CRM(客户关系管理)系统，使得我们基于CRM系统会员能够全面的数字化。因为有了这样的系统，我们的消费者就变得可识别、可分析、可触达。今天坐在实体店里，消费者没有上门，你仍然可以通过互联网和高科技的手段和他发生互动，促使他下单，形成交易。这是大数据驱动下的人货场重构下的一个关于人的非常明显的趋势。

第二个是货。货也在发生改变，而不再是单纯的获取商品的交易数据。今天的消费者尤其年轻消费者，他们的需求在发生变化。消费者对于商品的需求越来越偏内容化，他希望商品不只是一个冰冷的、单纯的物理属性，里面有网红属性，可以通过更复杂、更好玩、更有趣的方式，视频的、多方位的触达到他。

我们会看到在货的趋势上有两个明显的趋势：一个是大规模的定制，另一个是柔性供应链的方式越来越多。其实阿里最近也在做这样的事情。我们希望能够通过在淘宝上的大数据的分析形成C2B的定制，并且通过工厂的柔性供应链的方式，能够去赋能我们的中小卖家，使得他们的交易可以集单，然后去生产，从而使得他们整体经营效率变得更高。

第三个明显的趋势是场的变化。以前的场是交易，买了商品我离开。但是未来在整个大数据驱动的新零售模式下，场有了更多的属性。我们可以到店支付，也可以离店下单。我们可以下单了以后到店取货，也可以线上交易线下取货。整个的场变得越来越鲜活。