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千方科技 2026 年中报：营收结构优化，「AI+交通」战略成效显现
8 月 19 日晚间，千方科技发布 2026 年半年度报告，实现营业总收入 32.83 亿元，扣非归母净利润 481 万元。报告期内，公司主动压缩低毛利大额集成业务，加大对 AI 大模型、智能体产品、自动驾驶等新质业务的研发投入，积极推动营收结构优化，带动订单质量提升，公司「AI+交通」战略推进成效逐步显现。
从业务战略落地效果来看，数字物联板块营收及毛利率双增；数字交通板块受到去集成化及项目验收进度影响，但订单同比增长明显，期内中标吉林公路数字化项目、武汉江夏和达州宣汉 TOCC（交通运行协调中心）项目，以及厦门第三东通道（厦金大桥）E1 标段。
持续加码「AI+交通」战略，智能体产品矩阵持续扩容
2026 年上半年公司研发投入 5.76 亿元，同比增长 10.55%，持续加码「AI+交通」战略。目前，已形成从数据底座到行业场景化应用的全栈技术能力，并以「梧桐」与「鲲巢」双大模型为基础，推动智能体产品在公路交通、城市交通、智能物联等多领域落地。
面向公路场景，公司推出鲲巢·路网运行预测分析智能体与公路巡查养护智能体。前者可自主完成流量预测、拥堵推演、风险识别，自动输出路网运行评估、拥堵成因分析、车流趋势预判与疏导建议，已在今年端午假期等重点时段落地验证，准确率达 80% 以上；后者依托公路养护知识库，构建「病害识别-工单填报-方案生成」的自动化作业流程，助力养护提质增效；已在长沙某国道完成路巡实测，智能体识别结果与现场情况基本一致。
面向城市交通，针对城市路口信控（红绿灯）智能调优场景，千方推出鲲巢·信控智能体，可自主完成从拥堵感知、问题诊断到方案下发、效果评估信控调优工作。近期，该智能体已在北京朝阳区核心区域落地应用，成为全国首个全闭环自主运行信控智能体落地案例。数据显示，该智能体带动核心路口早晚高峰期间延误降低 18.2%，排队长度降低 15.66%；平峰期间分别降低 14.69% 和 7.48%，实现从「AI 辅助决策」到「AI 自主驱动信控调优」的新跨越。
此外，在数字物联领域，公司发布行业首个企业级 SOP 智能体开发平台「阳关」，帮助合作伙伴快速开发出深度嵌入业务流程的智能体。平台以梧桐大模型为「大脑」，具备智能编排、连接、安全与存储等核心能力。合作伙伴无需从零搭建算法和系统，仅通过零代码、自然语言交互即可完成业务编排与智能体开发，显著降低 AI 应用门槛。目前该平台已服务京东方、金川集团、广西电网、南方电网、上海瑞金医院等客户，覆盖生产制造、电力管理、医疗管理等多个场景。
交能融合面向公路城市两大场景，重卡补能大模型助力降本增效
在交能融合领域，公司以投建运一体化模式拓展公路与城市两大场景，形成城市停充与公路重卡充换电两大业务主线，目前城市停充一体化场站已覆盖北京、山东、宁夏等地，落地超充站、光储超充放站等多个样板项目；千方重卡充换电网络沿天津、大同、朔州、忻州等港口集散与煤炭运输通道加快铺开，干线补能网络骨架初步成形。
除自建新能源场站外，公司借力集团生态企业涵盖全国 25 省能源服务合作网点的良好基础，拓展新能源基础设施建设，构建全国性重卡补能网络。运营方面，公司充分利用生态企业发布的 AI 补能大模型，赋能新能源场站运营方实现精细化运营、提升效益，同时也为物流车队提供智能充电路线规划，帮助其规避拥堵场站、降低运营成本。
持续完善「车路运能」生态布局，干线物流自动驾驶进入试点运营测试阶段
上半年，干线物流自动驾驶作为千方「AI+交通」战略新赛道，完成基础框架搭建。公司以建设无人化运力平台为目标，明确了「运营标准化—无人化—资产效率最大化—运力平台化」四步走发展路径：先以标准化运营沉淀司机经验，形成可复用的系统认知；再推进车辆、控制系统与车路云协同研发，逐步实现无人化；进而通过干线衔接、甩挂匹配与新能源应用提升资产利用效率；最终构建统一的运力调度网络，使运输成为可稳定调用的基础设施服务。
与此同时，公司聚焦「车路运能」持续完善生态布局：车端，依托单车智能为主的「路侧补盲+车端决策+云端优化」立体技术体系，与福田卡文等伙伴一起开展新能源重卡平台和自动驾驶技术验证；路端，在西南地区探索测试示范线路与车路云协同；在运力端，围绕真实货运场景积累对线路、货源和成本结构的理解，目前已进入试点场景运营测试、开展小规模商用示范阶段。
千方科技表示，公司将持续深化「AI+交通」战略，稳步推进「鲲巢」与「梧桐」双大模型能力迭代，加快 AI 在交通运输与物流运营等核心场景的应用落地，推动业务结构向智能化服务持续优化，为业绩稳健增长与长期健康发展夯实基础。
来源：互联网
