微博王巍：高能力模型的错误更具迷惑性可靠数据是可信 AI 的根基

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导读：8 月 29 日，微博首席运营官、新浪移动首席执行官王巍出席 2026 年数博会，并在交流活动中发表主题演讲。

来源：极客公园

8 月 29 日，微博首席运营官、新浪移动首席执行官王巍出席 2026 年数博会，并在交流活动中发表主题演讲。结合微博平台的实践与行业思考，王巍分享了他对 AI 发展和可信数据空间建设的理解。

当前，数据要素产业化、AI 应用规范化已经成为国家产业升级的重要方向。在王巍看来，数据与 AI 并非两条各自发展的平行线，而是双向赋能的关系：「高质量数据为 AI 提供基础能力，AI 又能提升数据治理、开发和利用的效率。」而可信数据空间要解决的，正是数据流通中「可用不可见、可信不可控」的难题，让数据在安全的前提下供得出、流得动、用得好。

行业规模化发展的前提，是建立统一可信的数据流通规则。谈及可信数据空间的建设标准，王巍分享了三大核心要素，「一是数据可流通，打通数据孤岛，让数据在授权框架内安全流动；二是过程可管控，数据从采集到使用都要合规、留痕，相关行为能够审计；三是结果可溯源，尤其针对快速普及的 AI 生成内容，需建立明确身份标签，落实责任可追溯、可问责。」

当下，大模型能力持续突破，同时也倒逼行业强化数据安全治理意识。结合当前大模型产业的演进趋势，王巍指出，深度思考能力的跃升、多模态生成能力的成熟、AI 智能体的普及化这三个方向特别值得关注。与此同时，数据质量决定模型输出质量的规律从未改变，模型能力越强，训练数据中的偏差与噪声带来的风险反而越大，高能力模型的错误更具迷惑性、更难识别，这让可靠数据成为可信 AI 的根基，也正是建设可信数据空间的重要意义。

结合平台沉淀，王巍还分享了微博在建立可信 AI 方面的实践。依托平台规模扎实、质量可信的数据基础，微博落地了多项大模型应用。其中，微博智搜引入了深度思考模型，能够在热点事件搜索中，快速为用户生成有深度、有信源、有结构的内容；评论机器人基于 AIGC 技术，能够兼顾多模态识别与情绪感知，为用户提供共情式的回应，优化互动体验；微博龙虾助手则打通了 OpenClaw 生态，用户仅需安装插件、连接助手、配置密钥，即可实现 AI 智能体自主执行任务。

基于上述实践，王巍总结提出可信 AI 建设的公式：「可信 AI 不是一个单一的技术命题，而是一个系统工程。我们把它概括成一个公式，就是：可信 AI=可靠数据+可解释模型+可溯源内容，这三者缺一不可。」王巍表示，在数据侧，要确保真实信源、合规采集和持续治理；在模型侧，虽然 AI 具有不可解释性，也要努力实现决策路径和推理过程透明；在内容侧，要落实《人工智能生成合成内容标识办法》，让生成内容有身份标签，能够被追溯，也能够被问责。

「微博既是数据的守护者，也是 AI 应用的实践者，更希望成为可信 AI 和可信数据空间生态的积极共建者。」他坦言，这件事靠任何一家公司单独去做，都是做不成的，需要数据提供方、AI 开发者、内容平台和监管机构一起发力。微博愿意和行业各方一道，共同推动可信数据空间建设走得更稳、更远。

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