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从数据采集到仿真训练，无问智科产品家族亮相 IFA 2026
近日，德国柏林国际消费电子展览会 IFA 2026 举行。无问智科携全新 WuYin Capture 具身智能数据采集硬件矩阵，以及「无垠」数据基座、「无臻」Ego2Sim 训练环境生成平台和「无穹」世界模拟器亮相，集中展示覆盖真实数据采集、处理、场景生成、仿真训练与模型评测的产品体系，收获欧洲众多具身智能企业的高度认可与好评。
随着具身智能从技术验证走向实际应用，高质量、多模态且时间对齐的训练数据成为影响机器人模型能力的重要因素。真实场景数据采集成本较高、覆盖范围有限，如何结合真实数据与仿真生成，扩大训练场景和任务分布，正成为全球机器人研发领域关注的问题。
此次展出的 WuYin Capture 系列，是面向机器人开发者打造的一站式多模态数据采集解决方案，由 CaptureSight、CaptureSuit 和 CaptureGlove 三款自研设备组成。
其中，CaptureSight 搭载 6 通道全局快门相机，具备 270 度视场角，并内置 6 轴 IMU，可同步获取第一人称视觉和惯性信息；CaptureSuit 通过高性能惯性传感器记录人体全身动作，适用于无约束场景下的运动数据采集；CaptureGlove 则面向机器人精细操作训练，用于记录手指屈伸、扭转等动作。
据无问智科介绍，三款设备完整覆盖第一人称视觉、全身人体运动、手部精细操作三大核心数据维度，实现视觉、全身姿态、灵巧手部动作多模态数据微秒级硬件同步。通过多模态融合，系统可直接输出经过时间对齐的数据集，减少后期数据处理工作量。相关设备不依赖固定场地和特定光照条件，可用于工业、实验室及日常环境中的数据采集，为具身 AI 模型训练输出高度对齐的高质量数据集。
除采集硬件外，无问智科还在现场展示了「无垠」「无臻」和「无穹」三款平台产品，形成「采集世界—生成世界—模拟世界」的技术链路。
WuYin Capture 首先采集真实场景中的人类行为及多模态交互数据，随后接入「无垠」数据基座，经过清洗、标注和结构化处理，形成可用于模型训练的 Model-Ready 数据。在此基础上，「无臻」Ego2Sim 联动云端世界模型，将采集到的真实场景信息转化为适配强化学习任务的 Sim-Ready 仿真训练环境。
据公司介绍，「无臻」采用 Ego 纯视觉方案，可以实时采集真实场景，并一键生成可立即投入使用的训练环境。相比依赖专业扫描和人工建模的传统方式，该方案意在缩短真实场景数字化及仿真环境构建周期，使机器人研发团队能够更快扩充训练场景和任务类型。
生成的 Sim-Ready 环境可进一步接入「无穹」世界模拟器，用于场景泛化、样本扩充、强化学习、模型试错与评测。由此，真实采集数据为模型提供人类行为和物理交互经验，仿真环境则扩大样本规模及场景覆盖，形成真实世界与虚拟环境相结合的训练闭环。
展会期间，无问智科还与欧洲头部机器人企业 Neura Robotics 创始人兼 CEO David Reger 围绕具身智能数据基础设施及仿真技术展开交流。双方认为，真实数据能够提供人类先验经验，仿真则有助于提高样本多样性和模型训练效率，虚实结合将成为具身智能发展的重要技术路径。
无问智科 CTO 于春磊表示，公司希望以采集硬件为入口，连接数据、生成和仿真平台，为机器人研发团队提供从真实数据采集、处理到仿真训练和评测的基础设施。未来，无问智科将继续完善 WuYin Capture 产品矩阵及数据仿真平台能力，并推进海外市场和产业生态合作。
来源：互联网
