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全球首款 RISC-V 数据流物理 AI 芯片「高光 D35」量产，睿芯引领物理 AI 新赛道
近日，苏州睿芯集成电路科技有限公司（以下简称「睿芯」）其自主研发的「高光 D35」数据流 AI 芯片实现量产，这是全球首款基于 RISC-V 指令集的数据流架构物理 AI 芯片，标志着数据流计算这一诞生于半个多世纪前的前沿架构路线，在中国苏州正式走向规模化商用。
高光 D35：三大核心技术优势
高光 D35 是睿芯「高光」系列的首款量产产品，定位为面向边缘侧和端侧的物理 AI 加速芯片，具备三大核心技术优势：
一是全数据流架构，高通量计算。相比同类竞品方案，能效比提升数倍，在相同功耗下能够处理更多的 AI 推理任务，特别适合边缘侧功耗受限场景，性能超越国际主流产品。
二是全自研高性能 RISC-V CPU 内核。该内核由睿芯团队完全自主设计，获得 Intel 全球唯一采购认可，代表了 RISC-V 高端 CPU 内核的国际水平。
三是128GB 大显存，适配大模型推理。配备 128GB 大显存，能够支撑更大规模的 AI 模型在边缘侧本地部署，保障数据安全和响应速度。同时具备高通量视频编解码能力，数倍于同级边缘 GPU。
数据流架构：从实验室走向产业
数据流架构的概念最早由 MIT 的 Jack Dennis 教授于上世纪 60 年代提出。与传统控制流架构不同，数据流架构采用「数据驱动计算」的模式. 数据就绪后自动触发计算，无需程序计数器调度，从而大幅提升计算效率、降低延迟。
数据不动，计算动。
打个比方，控制流像食堂打饭，有个阿姨在前面指挥，所有人排着队，一步一步往前走，叫到你才打饭；数据流则像自助餐，所有的菜都摆在那儿，你想吃什么就去拿什么，吃完一道下一道自然补上，不需要任何人指挥。
在数据流架构里，没有程序计数器，没有指令调度，数据准备好了就自动触发计算。这意味着：
•计算单元利用率更高：没有指令调度的开销，计算单元几乎一直在干活
•数据搬运更少：数据在计算单元之间直接流动，不需要反复读写内存
•延迟更确定：没有分支预测失败、没有缓存失效，计算延迟可预测
•能效比更高：省掉了控制流的大量开销，每瓦能做更多的事
这些特性，让数据流架构天生适合 AI 推理、尤其是物理 AI 场景下的推理任务。
睿芯团队深耕数据流架构多年，成功将这一前沿技术从论文推向量产。相关技术成果获 ISCA 2026 国际计算机体系结构顶会最佳论文提名，代表了中国团队在计算机体系结构领域的国际顶尖水平。
近年来，全球科技巨头纷纷加码数据流技术。
• 英伟达以数十亿美元获取 Groq 的数据流技术授权，吸收核心团队
• AMD 收购加拿大数据流推理芯片公司 Taalas
• 英特尔、三星通过投资和自研布局数据流
• 全球范围内，AI 推理芯片创业公司融资额持续攀升
产业界的持续投入，印证了数据流架构在推理时代的战略价值。
聚焦四大物理 AI 场景
基于数据流架构的技术特性，高光 D35 重点布局四大物理 AI 应用场景：
•行业智能计算：面向 AIPC 加速、视频压缩与分析、工业智能控制等场景
•具身智能：面向机器人、无人车域控等需要感知+决策+控制一体化的场景
•舱驾一体：面向智能座舱与驾驶域控融合的汽车智能化场景
• 通信领域：面向 5G 小基站、毫米波、AI RAN 等通信网络智能化场景
启动光荣社区，构建数据流生态
同时，睿芯即将启动「光荣社区」——全球首个 RISC-V 数据流开发者社区。社区将围绕数据流架构和高光 D35 芯片，提供文档中心、SDK 工具链、模型库、在线实训、技术论坛等完整开发者资源，并设立「睿芯光荣基金」支持生态创新。
苏州睿芯：数据流计算的深耕者
睿芯成立于 2020 年 8 月，总部位于苏州工业园区，是一家专注于数据流架构 AI 芯片设计的高科技企业。首席科学家是中国工程院院士、国家重要计划战略科学家孙凝晖。公司核心团队成员来自 IBM、Intel 等顶尖企业与科研院所，累计发表 100 余篇学术论文，拥有数十项专利技术。随着睿芯高光 D35 的量产交付，睿芯正从一家技术驱动的创业公司，迈向产品化、规模化发展的新阶段。
关于睿芯
苏州睿芯集成电路科技有限公司总部位于苏州市工业园区酝慧路 90 号，专注于 RISC-V CPU+数据流 LPU AI 芯片的研发与设计，致力于为物理 AI 时代提供高效、自主、开放的算力底座。
来源：互联网
