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深信服联合东华医为完成调优测试：通过内存分层技术缓解医院「内存需求压力」
2026 年，医院信息化面临最真实的「内存焦虑」：内存价格持续上涨，采购成本和难度都在增加。同时，新一代 HIS 微服务架构对内存的需求增长了 3~5 倍。预算被内存卡住，业务却一天不能等。当最能「吃内存」的系统，遇上「内存价格上涨」，这让不少医院陷入两难境地。
破局方案：系统化调优，让「内存」产出更大「功率」
针对这一情况，深信服与东华医为合作进行系统化调优，让「有限的内存」产出「更大的功率」。在全信创环境下，利用深信服超融合内存分层技术，对东华 iMedical 新一代 HIS 八项门诊核心业务进行调优试验。测试结果显示，在应用系统运行性能几乎不受影响的情况下（仅 2% 的性能损失），单节点内存容量可承载约 2 倍的内存容量需求。由此，可以实现医院用户物理内存采购成本减少约 50%。
调优思路并不复杂：系统把经常访问的数据留在内存中，把不常访问的数据放到高速固态盘里；当这些数据再次被频繁使用时，再自动回到内存。医院也可以按虚拟机灵活开启或关闭「分层方案」。如果对应某类应用的调优效果不理想，可以在线关闭并快速恢复，后续继续增加物理内存的手段去解决。
按 1:1 默认分层配比，256GB 物理内存即可等效获得 512GB 可用容量，主机内存直接「翻倍」。更重要的是：支持虚拟机粒度热启停，哪个业务开分层按需精控，性能不达预期可在线关闭、分钟级恢复，风险可控；未来还可平滑扩容物理内存，进退有据。
技术方案场景：选用信创产品开展压力测试
2026 年 7 月至 8 月期间，深信服与东华医为展开了一场联合调优测试——环境为 3 节点海光国产超融合集群，全程信创技术栈，采用 256GB 物理内存并开启内存分层技术，以确认内存分层能否扛住内存「稀缺」的压力。
每个节点上运行了 5 台 32 核/64GB 的 HIS 应用容器节点，以及缓存、负载均衡、日志、监控等 10 余台虚拟机，虚拟机配置内存总量接近物理可用内存的 2 倍。测试覆盖排班查询、患者查询、接诊、挂号、诊断检索、保存诊断、门诊医嘱检索和门诊医嘱审核八项门诊业务。采用固定线程数加压，总时长为 1 小时，每个场景持续加压运行 5 分钟后停止，各业务场景分段轮换执行，直至全部场景测试完成。
测试结果：在几乎不影响系统性能前提下，可节约50%内存采购成本
基于东华新一代 HIS iMedical 八大门诊核心业务，展示了在"开启内存分层"与"关闭分层"两种状态下的性能对比。每张图中，横轴为并发线程数，纵轴为开启分层相对关闭分层的 TPS 与响应时间（RT）变化率，绿色区域为±5% 的性能波动区间。
在「512G 物理内存」与「256G 物理内存+256G 分层内存」两种测试条件对比下，从结果来看，性能方面几乎无影响。开启内存分层后，TPS 平均下降仅约 2%，全部业务场景 TPS 下降不超过 10%。以患者查询场景为例，100 并发下 TPS 仅从 828 降至 808（-2.4%），响应时间从 0.134 秒变为 0.138 秒，医护人员操作体验几乎无变化感知。
同时，在同等业务规模下，采购需求从 512G 物理内存降低至 256G 物理内存，可最大程度降低 50% 内存采购成本。在内存价格高昂的当下，省下的不只是预算，更是被内存卡住脖子的整个信息化建设进度。
结语
这次联合调优，意义远不止呈现一份亮眼的数据报告，更沉淀出了一套可复制的实践经验：例如，在性能方面，控制分层节点上的应用容器数量和缓存规模，确保业务热内存全部驻留物理内存。在可靠性方面，构建完整的保障体系，HA 2.0 主动预测与智能调度、内存 ECC 纠错及隔离、亚健康检测处置、7×24 云端智能管家，让「低成本」不以牺牲稳定性为代价。
深信服与东华医为共同开展的这次联合调优验证说明：在硬件供应链变化的时代，可以通过软件能力对冲硬件成本，提高现有硬件的利用率，让相同「内存」硬件产出更大的「功率」。
来源：互联网
