全面回顾联想集团如何以混合式 AI 支撑 AI 世界杯

西班牙捧起大力神杯后，2026 年 FIFA 世界杯的 104 场比赛全部结束。赛事期间，裁判视角经实时稳定后进入直播，1,248 名球员的数字形象用于越位技术，48 支球队使用 FIFA AI Pro，迈阿密赛事运营中心通过统一平台协调三国 16 座主办城市。联想参与搭建的混合式 AI 底座，为这些分布在观赛、球队分析和赛事运行中的应用提供设备、算力、模型和服务支持。

从球场本地到云端，混合式 AI 各有分工

7 月 21 日，联想集团董事长兼 CEO 杨元庆在纽约谈到赛事部署时说：「联想为这届世界杯搭建的混合式人工智能底座经受住了考验。」他接着解释：「从各球场本地的实时数据处理，到达拉斯国际广播中心的集中数据中心，再到云端全球数据协同——这套『端-边-云-网-智』协同的架构，证明了混合式人工智能在大规模、高复杂度场景中的工程可行性。」

摄像头、扫描设备和移动终端在球场及球队驻地采集信息。需要立即响应的任务先由现场设备或边缘基础设施处理，跨场馆的信息进入数据中心，需要集中调用的模型和跨区域协作服务放到云端。部分数据留在现场，部分数据按权限向上汇集，各地系统通过网络保持协同。

按联想的定义，混合式 AI 包括个人智能、企业智能和公共智能，并根据需要部署在设备、边缘或云端，同时考虑性能、隐私、成本和能效。世界杯里的任务差别很大：直播画面要求低时延，球队数据有明确权限，运营信息要跨部门共享。相应的计算由不同位置和系统承担，输出再交给转播、分析与赛事管理人员。

赛事所需包括设备、工作站、服务器、数据中心、网络、AI 应用和现场服务，联想的工作由硬件供应延伸到系统建设与现场支持。算法负责处理信息，裁判、教练和 FIFA 运营团队继续承担规则判断、业务决策与相应责任。

104 场比赛分散在三国 16 座主办城市，场馆、球队驻地、国际广播中心、赛事运营中心和技术指挥中心的网络条件与响应要求各不相同。联想既要完成现场交付，也要保证跨区域协作。每个点位都要核对设备安装、系统接口、数据权限和支持排班，再接入统一架构。

裁判视角进入直播，AI 只负责稳定画面

Referee View 直接出现在电视画面中。主裁判佩戴轻量化摄像头，设备实时传输第一人称高清视频和音频。裁判在跑动、转身或与球员近距离交流时，原始画面会剧烈晃动。联想提供的视频稳定算法对过度运动等问题进行修正，再把处理后的信号交给转播系统使用。

FIFA 披露，Referee View 覆盖了全部小组赛。观众可以从裁判所在位置观察射门、身体对抗和球场空间，电视转播也多了一个第一人称机位。AI 只处理画面质量，不参与犯规、进球或其他规则判断，也不替代视频助理裁判系统。

据联想披露，ThinkSystem AI 服务器承担各赛场视频流的处理与分发，达拉斯国际广播中心部署的服务器和相关基础设施负责集中处理。需要快速返回的画面先在现场处理，广播中心接续后续制作与分发。

官方转播之外，联想还通过天禧 AI 4.0 向普通观众提供赛事信息服务。其通用智能体框架、记忆系统和世界杯知识库支持历史比赛与球员资料查询，也提供赛事解读、数据复盘和预测。用户可从联想手机、平板、PC 或网站访问；这套个人端服务与 FIFA 的执裁和赛事运营系统彼此分开。

1,248 名球员的数字形象如何进入越位回放

世界杯开赛前后，联想的扫描设备和项目团队覆盖全部 48 支球队，为最终参赛名单中的 1,248 名球员提供扫描技术支持。采集数据经过处理后，形成更接近球员本人外形的 Player Avatars，用于先进半自动越位技术的测量支持和动画呈现。

真实球员扫描生成的数字形象进入回放后，人物特征和相关身体部位更容易辨认。FIFA 明确把它们用于先进半自动越位技术，帮助转播解释判罚结果；数字形象本身并不决定是否越位。

转播中的动画只持续几秒，前期交付却包括球员扫描、3D 模型生成、数据核对和系统接入。每支球队的相关球员数据要在首场小组赛前完成处理，输出格式还要适配赛事技术系统。在越位技术链路中，ThinkStation 工作站承担先进半自动越位识别系统的核心运算。数字形象、工作站和既有越位技术共同运行，最终判罚仍由比赛官员负责。

48 支球队分别驻扎在各自的大本营，扫描设备因此需要随项目团队前往不同驻地。团队提前搭建设备，测试网络和端到端流程；球员照片随后上传到云端建模，符合要求的模型再发布到 FIFA 的先进半自动越位技术系统。现场采集、云端建模和系统接入都要赶在各队首场小组赛前完成。

扫描现场也有明确的人工环节。操作人员检查球员站位、手势、手臂角度和服装细节，远程技术团队同步查看姿态与扫描系统状态；采集结果不符合建模要求时，需要当场调整并重新扫描。模型生成后还要经过自动质量检测，确认符合 FIFA 系统要求后才能发布。

48 支球队如何共用 FIFA AI Pro

FIFA AI Pro 是教练组和比赛分析人员在赛事中使用的足球分析助手，由 FIFA 与联想共同开发。FIFA 在小组赛结束后披露，全部 48 支参赛球队都与它进行过交互，赛事期间共使用 15 种语言。

FIFA AI Pro 把官方比赛数据、球员追踪数据、比赛视频、3D 内容和足球专业语言放进同一套分析流程。教练或分析师可以用自然语言提问，系统再让不同智能体分别完成数据查询、指标分析、视频检索、图表生成和内容整理。联想公布的信息显示，这套工具能够分析 2,000 余项赛事指标，并以报告、图表、比赛片段和 3D 画面呈现结果。

分析人员提出的问题往往不只涉及一个指标。一次提问可能同时包含阵型、球员位置、比赛阶段和特定视频片段，系统先识别任务，再交给相应智能体完成检索和计算，最后汇总报告、图表与视频。分析人员拿到的是可以继续核对和追问的材料，而不是一段脱离比赛数据的回答。

48 支球队拿到的是同一个工具入口。传统强队通常拥有规模更大的分析团队，资源有限的球队即使拿到比赛数据，也未必能快速完成检索、剪辑和多指标比较。FIFA AI Pro 让每支参赛队都能使用同一组分析能力，但没有消除球队之间的资源差距。报告如何用于训练和战术，仍由教练组决定；球队成绩也不能归因于某个 AI 工具。

杨元庆在纽约演讲中把这种开放称为「技术平权」。他说：「这就是技术平权的意义——不仅仅让强队更强，而是让更多球队站在了同一起跑线上。」

从 Pocket 到 Cloud，赛事运行信息汇入一张图

谈到整套部署，联想集团高级副总裁、首席战略官兼首席市场官乔健说：「我们叫作从 Pocket 到 Cloud，从口袋里一直到云。小的设备、大的设备、边缘设备，一直到云，还有数据中心的存储、计算，都是我们在提供。」

在赛事运营侧，世界杯的 104 场比赛分布在加拿大、墨西哥和美国的 16 座主办城市，赛事运营中心还连接 600 多个官方站点。FIFA 在迈阿密设置赛事运营中心，并与联想共同开发智能指挥中心。核心平台 Tournament Cockpit 把运营、传播、商业、票务、安全、技术和球队服务等信息汇入统一视图，供赛事团队查看实时状态、追踪事件和协调处理。

工作人员可以通过笔记本电脑、平板电脑、手机和运营中心大屏访问平台。不同职能部门看到同一组信息后，无须在多个系统间反复核对。Tournament Cockpit 负责汇总、预警和决策支持，FIFA 管理人员负责风险升级、资源协调和最终处置。

球场设备负责采集和部分本地处理，达拉斯国际广播中心承担集中视频处理，迈阿密赛事运营中心汇总跨城市运行信息。「Pocket 到 Cloud」把任务分配给终端、边缘设备、数据中心和云端，只有适合集中处理的内容才进入云端。

四类场景怎样接成一套技术底座

四项代表性应用各有明确对象：Referee View 服务转播画面，Player Avatars 服务越位技术的测量支持与动画呈现，FIFA AI Pro 服务球队分析，Tournament Cockpit 服务赛事运行。它们使用的数据、响应速度和操作人员都不相同。

运行这些应用，需要前端设备负责采集和交互，工作站、服务器与数据中心提供算力，模型完成稳定、检索或分析，网络连接不同地点，专业人员使用输出结果。这套设备、算力、模型、网络和服务组合，就是联想为世界杯提供的技术底座。

世界杯进行期间，联想集团副总裁杨福表示：「联想集团正以 AI 解决方案深度赋能这届世界杯，从赛事运营到沉浸式观赛，全力打造首届 AI 赋能的世界杯。」其中，Tournament Cockpit 对应赛事运营，Referee View 和天禧 AI 服务不同层面的观赛体验，FIFA AI Pro 面向球队，广播链路则提供视频处理和分发能力。

系统连通后，各岗位的权责没有改变。画面稳定算法不判罚，数字形象不决定越位，分析助手不替教练制定战术，指挥平台也不替赛事团队处置事件。AI 承担重复、复杂或需要快速处理的工作，最终决定仍由相应岗位作出。

世界杯之后，联想复用的是部署方法

进入工厂、能源企业或城市管理平台前，工程团队需要重新判断数据在哪里产生、响应时间有多紧、信息能否离开本地，再决定把计算放在终端、边缘、数据中心还是云端。模型接入工作流程后，还要设置访问权限、人员接管和长期运维机制。

联想称，FIFA AI Pro 采用的多智能体协同来自其智能制造和供应链实践，赛事期间优化的方案还将用于排产、AI 视觉品控和供应链决策。在城市侧，客流测算、拥堵预测和疏散方案制定采用相近的数据处理方法；联想已在武夷山、宜昌、上海虹口、呼和浩特等地推进城市超级智能体项目。赛事与产业项目的具体效果不能直接换算。

跨国交付依托联想长期采用的 Global Local 模式：全球技术、供应链和人才资源共同支持项目，不同市场负责本地落地。据联想披露，这种模式已在 180 个市场实现本地化交付。世界杯采用统一的核心架构，场馆网络、设备安装、人员排班和故障响应则按所在地安排。

世界杯之后，联想继续拓展 AI 体育方案。乔健还提到，联想已成立 AI 体育方案部门，计划把裁判、教练、运动员、场馆和赛事管理等方案用于中超、网球、冰球等更多比赛。新的赛事规则、数据条件和运行流程不同，相关系统仍需重新开发和适配。

赛事方、转播团队、比赛官员、球队和多地技术人员共用系统前，必须先约定接口规则、数据范围、访问权限、服务响应和责任人。模型只能处理被授权的数据和任务，实施与运维仍要靠各方协作。企业项目面对的参与者不同，也要重新完成这些约定。

到了制造、能源或城市项目，现场条件会重新决定部署方案。哪些数据留在本地，哪些任务交给边缘或云端，谁可以访问，谁作最终决定，都要重新配置。世界杯产品不会照搬，端、边、云之间的分工和跨地域交付方法可以继续使用；项目成效则要看后续的实际运行。

来源：互联网