赛意信息入选 IDC 中国工业 AI 及智能体图谱，覆盖工业大模型、AI 平台等 11 大细分市场

0人阅读|来源：极客公园|发布时间：2026-10-10 00:12:53

导读：近日，国际数据公司（IDC）发布《IDC Market Glance：中国工业 AI 及智能体，2Q26》图谱。

近日，国际数据公司（IDC）发布《IDC Market Glance：中国工业 AI 及智能体，2Q26》图谱，赛意信息凭借在工业人工智能技术研发与制造业场景应用方面的持续积累，成功入选 11 个核心细分市场，覆盖工业大模型、AI 平台、工业智能体及行业 AI 四大领域。

此次入选涉及专用时序大模型、工业智能体开发平台，以及面向研发、生产、运营等环节的多类智能体应用，体现了赛意信息在工业 AI 技术底座与场景应用方面的布局。

IDC 数据显示，预计 2029 年中国工业 AI 市场规模将达到 1087.2 亿元。随着工业 AI 应用加速向规模化落地发展，赛意信息正依托善谋 GPT 智能体开发平台及覆盖高科技电子、高端装备、消费品、新能源等行业的 AI 解决方案，持续推进人工智能与制造业核心业务场景的深度融合。

作为国内领先的全栈工业 AI 产品服务商，赛意信息凭借自主构建的全栈工业 AI 体系与深厚产业实践，成功入选 11 个核心细分市场，覆盖工业大模型、AI 平台、工业智能体、行业 AI 四大层级，是本次报告中赛道覆盖最全面的工业 AI 核心厂商之一。

当前中国工业 AI 正从概念验证加速迈入规模化落地阶段。IDC 数据显示，2029 年中国工业 AI 市场规模将达 1087.2 亿元，2024—2029 年复合增长率达 33.6%，行业竞争已从单点算法比拼，转向技术底座、场景产品与行业沉淀的综合实力较量。IDC Market Glance 作为行业权威参照，遴选各细分赛道领先企业，全面考核技术研发与落地渗透能力，此次入选正是赛意信息全栈实力的集中体现。

双技术底座

夯实落地根基

工业场景流程复杂、数据特性鲜明，通用 AI 难以直接适配生产需求。在底层技术维度，赛意信息两大核心方向均入选 IDC 细分赛道，为工业 AI 落地筑牢根基。

针对工业现场设备传感数据长周期、强耦合、高噪声的特点，赛意信息打造了专用时序大模型，入选本次报告时序大模型赛道。相比通用算法，该模型在长期趋势预测与异常识别上精度更优，可广泛支撑设备预测性维护、生产过程控制、能耗优化等核心场景，是上层智能应用的重要能力支撑。

智能体开发平台赛道，赛意信息自主研发的善谋 GPT 工业智能体开发平台，是支撑智能体规模化落地的核心载体。平台采用松耦合架构，兼容国内外主流大模型，覆盖智能体开发、测试、部署、治理全生命周期；创新融合知识图谱能力，有效规避通用大模型的「幻觉」问题，保障工业决策准确可追溯。同时平台内置低代码搭建能力与行业模板，支持私有化部署，既能帮助制造企业快速定制专属智能体，大幅降低工业 AI 落地门槛。

全场景智能体

贯通制造全链

IDC 报告指出，面向研发、生产、运营的工业智能体，是当前工业 AI 最成熟的落地方向。依托善谋 GPT 平台，赛意信息打造了覆盖制造全价值链的智能体产品矩阵，共有五大品类入选本次报告，是细分赛道布局最完善的厂商之一。

面向企业经营管理，企业级超级入口智能体打通 ERP、MES、PLM 等多系统数据与企业知识库，员工通过自然语言即可查询经营数据、发起流程代办、获取管理建议，打破系统间的数据壁垒，提升经营决策效率。

面向研发与生产环节，设计仿真、中试、工艺类智能体深度嵌入业务流程。排产智能体结合行业工艺规则与优化算法，实现分钟级全局动态排程，可快速响应订单变更与产线异常；工艺智能体基于产线实时数据自动优化参数、预警异常，并沉淀优秀工艺经验，适配多品种、小批量的柔性生产需求。

质量与设备类智能体已实现规模化落地。AI 视觉质检智能体可精准识别微米级装配与外观缺陷，检测准确率达 99.9% 以上，替代人工目检模式，大幅提升质检效率与结果一致性；设备运维智能体依托时序模型能力，推动设备管理从「事后抢修」向「事前预测维护」转型，有效降低非计划停机损失。

垂直行业深耕

场景实践持续沉淀

工业 AI 的价值落地，离不开对行业业务的深度理解。赛意信息深耕制造业二十余年，累计服务超 3200 家企业，已形成成熟的行业 AI 解决方案，成功入选高科技电子、高端装备、消费品、新能源四大行业 AI 赛道。

在高科技电子领域，赛意信息绕半导体、PCB、LED 封装等精密制造场景打造工艺优化、缺陷检测、良率分析等 AI 方案。其中，赛意信息携手广东省属国资龙头广晟控股旗下国星光电共建智能工厂，以 SIE iMOM 为核心载体，将 AI 能力深度植入生产全流程，推动产线实现智能化自主运行，有效提升生产效率与质量管控水平，成为广东「人工智能+制造」融合转型的标杆实践。

在新能源领域，赛意信息贴合光伏、动力电池高连续生产特性，打造覆盖设备监测、预测性维护、生产智能调度的全场景 AI 能力；针对光伏核心生产环节打造专用工艺优化大模型，可助力年产 15GW 的生产基地年节约成本超 4500 万元。

在家电等消费品领域，赛意信息赋能奥马冰箱实现产线不停线实时检测，缺陷检测准确率达 99.9% 以上，在保障生产节拍的同时，预计每年可创造超千万元效益。

在高端装备领域，赛意信息 AI 方案覆盖装配优化、设备全生命周期运维等环节，适配长周期、高可靠的行业要求，已服务多家头部装备企业。

此次入选 IDC 工业 AI 全景报告 11 大细分市场，是行业权威对赛意信息技术实力与落地价值的充分肯定。从专用时序大模型研发，到善谋 GPT 智能体平台搭建，再到全场景智能体与行业方案打磨，赛意信息始终围绕制造业真实需求推进 AI 技术融合。

未来，赛意信息将持续夯实全栈工业 AI 产品服务商定位，沉淀更多可复制的标杆经验，携手产业链各方共建工业智能生态，助力中国制造业高质量发展。

来源：互联网

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