脉脉 AI 人才标签助猎头精准识别 AI 人才，AI 招聘产品匹配准确率超 90%
10 月 29 日，求职招聘平台脉脉在成都举办《2026 如何打赢 AI 人才争夺战》猎头专场闭门沙龙。脉脉招聘业务负责人霍巧弟围绕 AI 人才趋势、寻访与交付，分享了最新洞察。华世先达联合创始人邱辉、北京大学汇丰商学院 AI 原生企业家项目总监王嘉男也出席活动并进行主题演讲，与猎头企业管理者及一线顾问探讨人才寻访、交付与猎企转型。
业务增量集中在硬科技领域，AI 人才挖猎成猎头业务重要增长点
AI 人才招聘正在成为猎头业务的重要增长点。2026 年 1—9 月，猎头在脉脉上发布岗位量增幅最高的行业 TOP10 与 AI 岗位量增幅最高的行业 TOP10 多为硬科技领域。航空航天/无人机、具身智能/机器人、云计算/算力、芯片/半导体、AI 模型及应用同时出现在两份榜单中。
霍巧弟透露，不同行业和企业的 AI 人才需求因技术方向和业务场景而各有侧重。脉脉上，AI 应用及智能软件热招 AI 产品经理、Agent 开发人才；大模型行业侧重后训练与推理引擎；具身智能及机器人行业关注感知、运动控制与 VLA；芯片、云计算行业侧重计算优化与 AI 基础设施；航空航天、通信行业分别关注图像导航与系统架构。
霍巧弟认为，人才识别需要细化到专业能力、项目经历和应用场景。「看不懂行业差异，就找不准 AI 人才，AI 人才需求加速分化，粗放标签撑不起精准交付。」
脉脉招聘业务负责人霍巧弟
5.88 万元成本支撑 200 万元佣金收入，脉脉的候选人 Offer 转化率高达 52%
围绕猎企在 AI 人才招聘中「分不清、找不到、转化难」等问题，脉脉持续推进招聘产品升级。首先，脉脉人才银行已上线 AI 人才标签体系，包含 AI 技术底座人才、AI 应用开发人才和 AI 业务效能人才三类，帮助 HR 快速判断候选人的 AI 能力类型。
其次，脉脉中高端人才网络进一步连接全球高质量候选人，帮助企业触达硅谷科技公司员工、海外名校人才等中高端群体。数据显示，约 80% 的 AI 人才活跃在脉脉，AI 创业公司和互联网大厂的员工渗透率分别达到 85% 和 80%，C9 高校 AI 相关专业毕业生覆盖率达到 76%。
霍巧弟介绍，某猎企在脉脉用 5.88 万元收获 200 万佣金。另一家头部猎企通过脉脉寻访的候选人，从面试进入 Offer 环节的比例达到 51.89%，远超其他渠道。
AI 提效需要打通流程，脉脉 AI 招聘 Agent 匹配准确率超 90%
IDC 数据指出，2026 年，国内超 85% 的中大型企业在春招中应用了 AI 招聘工具。与此同时，Bullhorn 调研显示，全球范围内 30% 的猎头已进入不同程度的 Agent 应用阶段，在招聘流程中使用 AI 的机构，实现收入增长的可能性是未使用者的 3.5 至 4.5 倍。
北京大学汇丰商学院 AI 原生企业家项目总监王嘉男
围绕 AI 原生企业如何构建持续竞争优势，王嘉男在《AI 原生企业：如何构建新的竞争优势》主题演讲中，结合企业实践案例，阐释 AI 如何从效率工具走向经营系统，推动组织协同与业务流程重构。2025 年 4 月 10 日至 9 月 12 日，该企业在相同场景、目标、预算和人群条件下，组织 AI 智能体团队与人工团队开展了三轮对照测试，AI 组的经营结果达到人工组的 3.1 倍。
霍巧弟认为，AI 时代的企业和猎企需要主动拥抱 AI。脉脉升级了 AI 招聘 Agent，招聘者只需用自然语言说出岗位要求，AI 即可理解用人偏好和隐性条件，自动完成人才搜索、匹配和初筛，匹配准确率超过 90%；随后通过 7×24 小时 AI 帮聊持续确认候选人的求职意向，每日可节省约 4 小时。
邱辉在《AI 赋能猎头提效路径与演进》主题演讲中补充表示，如果寻访、筛选环节使用 AI 提速后，后续环节仍依赖大量人工处理，效率提升就可能变成工作堆积。猎企需要从单点应用、多点串联逐步走向端到端协作，同时沉淀候选人访谈、客户沟通和招聘推进中的独有信息，将个人经验转化为团队可复用的能力。此外，猎头的核心价值是用人咨询与资源配置，尤其是为暂时不看机会的优质人才推荐合适岗位。脉脉能够帮助猎头连接这类人才，通过持续跟进建立长期关系，形成自身的服务优势。
华世先达联合创始人 邱辉
霍巧弟表示，脉脉拥有规模庞大的中高端人才群体，覆盖互联网、人工智能、具身智能、芯片、智能硬件、新能源汽车、金融科技和生物医药等新经济行业。同时，脉脉上汇集了来自互联网大厂、AI 创业公司及硬科技企业的丰富 AI 岗位，涵盖 Agent 开发、AI 产品、AI 基础设施、运营、销售等方向，为人才提供多元职业机会。未来，脉脉将持续发挥 AI 人才与岗位高密度聚集的生态优势，以及人才银行和 AI 招聘的产品优势，帮助企业更高效地识别、连接和留住 AI 人才。
来源：互联网
