深信服 AI 混合算力调度优化平台，让算力管理更简单高效

混合算力已成为当下的主流建设形式，也将是各行业用户算力建设的长期格局。然而，用户面临的难题也随之增多——

1、算力来源多、形态各异，调度与管理愈发复杂；

2、Token 账单不断增长，硬件未能充分发挥效能；

3、内外部模型交叉调用，数据安全风险更难掌控。

AI 要规模化进生产，混合算力的 Token 治理、算力管理、成本优化，必须统一管理起来！

走进用户在大规模 AI Coding、大规模算力管理、专属算力优化等多个场景的实践，看深信服 AI 混合算力调度优化平台，如何通过统一接入治理、统一成本治理、统一成本优化，让 AI 算力使用更简单、成本更可控、投入更高效！

一、某三甲医院：一键纳管 40+异构算力，新模型上线提速 72 倍，构建区域级医疗混合 AI 算力调度中心

统一接入治理： 纳管40+卡异构算力&20+个模型服务，面向全区 12 家公立医院、190 余家社康统一供给，新模型上线周期从 3-5 天缩短至 1 小时。

统一成本治理：按院区和应用两级分配 Key，Token 按金额分摊到科室，用量可视、可追溯。

统一成本优化： 通过 GPU 推理调优，将专属算力推理性能提升 3~5 倍，GPU 平均利用率从 35% 提升至 70%，节省约 300 万元硬件采购，大幅提升算力 ROI。

二、某科技公司：全年 Token 调用成本节省 900 万+，AI 降本不降智，ROI 提升 3 倍！

统一接入治理：一站式接入和管理混合算力，纳管各类模型服务，研发全员随需获取模型，加速 AI 创新业务。

统一成本治理：构建混合算力成本统一视图，各团队算力用量透明可追溯，让 AI 成本可见、可管、可控。

统一成本优化：2000+研发人员全部接入智能路由策略，按任务需求匹配模型，在保障效果的前提下优化 Token 调用，每周节省 70%+Token 费用；并通过专属算力优化，将算力利用率提升至原来的 6 倍+，大幅降低 AI 建设整体投入成本。

三、某国有集团：Token 用量 100% 可视可管，替代开源 OneAPI 网关，提供生产级可靠性！

统一接入治理：一站式统一接入云端及本地模型，混合算力统一入口，多集群集中管控，无需铲掉原有算力平台环境，纳管英伟达、阿里平头哥显卡。

统一成本治理：覆盖集团及下属单 28 个部门，一人一 Key；多维度 Token 用量及费用统计，实现Token 治理「白盒化」、成本分摊可视化，Token 治理时间从小时降至分钟级。

四、某设计院：单机性能翻 3 倍，成本节约近 300 万，本地算力优化效能提升

统一成本优化：

性能突破：本地算力专项优化，单机推理性能提升至原来的 3 倍，总吞吐速率提升 2.36 倍。

并发翻倍：AI 应用并发性能翻倍，打破科研「排队等算力」瓶颈，承接更多科研需求。

成本节约：现有算力极致使用，无需新增硬件，节约近 300 万元扩容成本。

五、某高端制造企业：硬件投入减少 50%，AI 编程承载人数提升 100%

统一接入治理：本地算力一站式管理，多源模型统一接入，密级工作区部署独立模型，拒绝越权访问，敏感数据不出域。

统一成本治理：一人一 Key，Key 绑定可访问模型实例与来源 IP，Token 用量自助可查、成本分摊可视化。

统一成本优化：针对 AI 编程长输入负载，调优并发、内存与推理引擎参数，GLM-5.2 单实例并发从 25 提升至 60；本地算力承载人数翻倍，节省扩容算力成本 500 万。

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